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统计分析工具为生产管理带来的优势

  2017年04月24日 互联网
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  统计数据处理给生产过程所带来的“价值”,这个价值指的就是“生产分析”。通过复杂的数学算法来分析生产数据的能力,有可能为企业带来竞争优势,可提高效率并降低企业严重依赖于个人员工经验的风险。
  大多数制造企业几年前都开始有条不紊地收集过程数据。收集过程数据最先始于监管行业,如医药和生命科学,然后其他行业也紧随其后,他们都想知道在生产过程中发生了什么,这样有助于帮助诊断和解决问题,进而导致大量数据存储。统计分析工具,以前主要用于人口统计和宏观经济学的研究应用,现如今被用于寻找独立收集的数据之间所存在的模式与关联性。
  生产统计分析工具为企业带来三大优势:
  (1)使用分析工具进行过程控制。这对产品质量和生产效率将产生重大影响。早期发现有关质量问题或设备故障情况能够及时采取行动,往往可避免问题发生,或至少限制对生产造成的影响,降低故障次数,维护成本,带来直接经济回报。
  (2)强调不同过程变量数据之间的关联性。尽管这些数据似乎并不相互关联,但是IT统计分析工具可实现复杂算法并发现数据间的隐藏关系,但数据间的隐藏关系不是立即显而易见的。揭示数据间的隐藏关系可促进更精准的响应生产管理,同时促进生产过程优化和改进。
  (3)实现充分利用员工的个人知识。这第三个好处的效果不那么直接也不可测量,但仍然具有很强的针对性。通常,分析工具所生成的信息只不过是将那些经验丰富员工他们所累积的抽象经验通过具体可衡量的形式表现出来。相较于年轻新手而言,这些专业知识一直以来也正是那些经验丰富的操作人员所具备的价值所在。通过复杂的数学算法来分析生产数据的能力,能够减少企业员工流动性所带来的风险。由于现今员工流动性增大,因此对于企业来说如何摆脱对员工个人经验的过度依赖就显得愈发重要。企业现在通过采用分析工具可将累计的经验知识进行传递,并能够对过程进行独立管理,而不需人员参与,这样可减少因经验丰富的人员离岗而对过程质量和效率产生影响,并能更迅速采用这些具有针对性的专业知识对新员工进行培训。
  为了收获生产分析工具带来的好处,企业必须大量投资于硬件和软件系统来处理数据和识别模式。

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