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六西格玛公差设计研究的创新之处

  2012年12月18日 不详
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六西格玛公差设计研究的创新之处

本研究的公差设计注重实验设计的分析及优化和稳健设计技术的采用,也就是说从根木.卜保证设计的有效性而不仪仅在于目标的优化或者优化方法的选抒。这也与DFSS的思想相一致,使得设计从一开始就具有预防的思想,从设计伊始设计变量的选择利用质量功能展开(Quality Duyction Deployment,QFD)、大规模式和效应分析(Failture Mode and Effect Analysis,FMEA)以及过程能力指数分析到最后优化标准的构建等等。本研究中六西格玛设计模型的优化标准考虑两个方而:稳健性和成木。过程能力指数、MSE是表示稳健性的指标,代表着不同的质量信息,所以以成木或者MSE作为优化口标,再以过程能力指数来检验,这样就尽最大可能地休现了所有过程的质呈信息,无论是从用户角度还是从生产者角度都将达到满意。
   
本研究与以往公左设计研究最大的不何之处在于:

(1)充分利用实验设计技术—RS的稳健设计方法:

(2)面向噪声因子设计;

(3)详细、全而地研究了基丁RS的并行参数和公差设计方法;

具休的创新点休现在以下几个方而:

(1)定义了并行质虽丁程,并闲明了DFSS的基木析理,建立了基丁并行从量工程的设计流程和BIB的实践模式及技术路线。

(2)将摩托罗拉六西格玛机械公差设计与DOE相结合,利用变异系数和方差而分比对田口公差设计进行了改进研究。

(3)方法上具有前沿性,应用RS双响应和响应棋型稳健设计方法来优化参数和公差:而且将质量下程领域出现的两个新的公左设计理论相结合:

①在对公差设计形式进行了详细的分类与总结的基础上,Vining Myers (VM)等提出的双响应方法给出了公差属于不同因子类型时的六西格玛并行公差设计优化模型,构建了稳健域约束的概念。

以过程能力指数改进了马u的整合方法:

提出了两种解决均值等于目标值的并行公差优化设计模型;

利用双响应方法建立了解决均值偏倚的并行参数和公差设计模型;

基于稳健点置信域构建了望大、望小特性的并行参数和公差设计模型;

基于MSE建立了公差作为可控因子时均值偏倚情况下的优化模型。
  
②基于RSM模型的最小过程方差置信域构建了面向噪声因子的六西格玛并行参数和公差设计模型,这一模型适用于所有的设计情况。这样在均值靠近目标值的同时更有力地减少了噪声因子的影响。
 
(4)对稳健性进行了分析,比较、评价了RSM中二类中心复合设计,并给出了结合表实验设计的选择方法和望目特性稳健参数设计标准。

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